الـ p-value طلع أقل من ٠.٠٥ — وبعدين؟ | Naggar | نجار

جه لي طالب دكتوراه فرحان وقالي: "محمد! النتايج طلعت significant!"

قلتله: "تمام — وإيه الـ effect size؟"

بص فيا. ساكت.

"الـ confidence interval؟"

ساكت.

"النتيجة دي مهمة سريرياً؟"

قالي: "إيه معنى السؤال ده؟"

وهنا اتأكدت إن المشكلة مش فيه — المشكلة إن كلنا اتعلمنا نعبد الـ p-value ونسينا إنه مجرد جزء من الصورة.

الـ p-value بيقولك "في فرق محتمل" — مش بيقولك الفرق ده مهم.

أولاً: الـ p-value بيعمل إيه بالظبط؟

الـ p-value بيجاوب على سؤال واحد بس:

"لو الـ null hypothesis صحيح (مفيش فرق حقيقي) — احتمال إيه إننا نلاقي نتيجة زي دي أو أشد؟"

لو الاحتمال ده صغير (أقل من 0.05) — بنقول "مش محتمل إن النتيجة دي جت بالصدفة."

بس خليك معايا. ده مش نفس الكلام إن "النتيجة مهمة."

دراسة بعينة ضخمة جداً ممكن تلاقي p=0.001 لفرق في ضغط الدم بمقدار 1 mmHg. ده significant إحصائياً — بس مش بيغير حاجة في العلاج.

ثانياً: اللي لازم يجي جنب الـ p-value دايماً الـ Effect Size

بيقولك حجم الأثر الحقيقي — مش بس وجوده.

• Cohen's d للمقارنة بين المتوسطات: صغير = 0.2، متوسط = 0.5، كبير = 0.8
• Odds Ratio وRisk Ratio في الدراسات السريرية
• r في الـ correlation

قاعدة: ما تكتبش نتيجة من غير effect size.

الـ Confidence Interval

الـ 95% CI بيقولك المدى اللي النتيجة الحقيقية على الأرجح جوه. interval ضيق = أنت متأكد أكتر. واسع = في uncertainty.

لو الـ CI بيشمل الـ null value (صفر للـ mean difference، أو 1 للـ OR) — النتيجة مش significant حتى لو p=0.049.

الـ Clinical أو Practical Significance

السؤال الأهم: "لو النتيجة دي حقيقية — هتغير إيه في الواقع؟"

طيب إيه اللي المفروض تعمله دلوقتي؟

افتح آخر نتيجة كتبتها في رسالتك. شوف إذا كنت ذكرت:

• ✓ الـ p-value
• ✓ الـ effect size
• ✓ الـ confidence interval
• ✓ تفسير عملي للنتيجة

لو واحدة ناقصة — ارجع وأضفها.

اللجنة بتحب الطالب اللي بيقرأ نتايجه بعمق مش اللي بيقول "النتيجة significant" ويعدي.

وأنت؟ مش صح تكون من الأوائل دول؟